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多年来，令人失望的是，单核苷酸多态性和可观察到的人类特征之间只具有少数非常微弱的关联。于是一个凭空想象的主意出现了。为什么不把这些微弱关联中相关性最强的挑出来，把它们加在一起，直到获得一个与个体差异具有统计学显著性的关联？正是这样的“多基因评分”，将数百或数千个单核苷酸多态性组合在一起，与不同人的智商或教育成绩等特征关联在一起（尽管十分微弱），从而构成了我们如今在新闻中见到的夸大宣称。

20世纪20年代，受到偏爱的基因法则开始以不同的面目出现。1943年，著名物理学家埃尔温·薛定谔（Erwin Schrödinger）在都柏林的一次著名演讲中，对基因进行了恰当的总结。他告诉听众，染色体“以某种编码脚本的形式，包含了个体未来发展的整个模式，并决定了成熟状态时的功能”。

在2013年发表在《生命物理评论》（Physics of Life Reviews）期刊的一篇论文中，詹姆斯·夏皮罗（James Shapiro）描述了细胞和生物体是如何进行“天然基因工程”的。也就是说，它们经常改变自己的DNA序列，对基因组的改写贯穿了它们的整个生命。该研究最令人震惊的暗示是，对基因的普遍认知——作为DNA链上的蓝图，决定生物发育及其变异——实际并不存在。

中金公司分析师郭朝辉表示，近期全球市场波动加剧，推升市场避险需求。美元指数或难继续大幅攀升，黄金的避险需求重回视野，对黄金价格起到支撑。同时，ETF持仓预计延续增长趋势。对此，BubbaTrading策略师Todd Horwitz表示，此前那些不相信黄金上涨的人士现在正在进一步推高金价。虽然接下来的几天黄金价格会有一定程度的抛压，但长期的涨势不变，金价有可能会达到1300美元/盎司大关。我们预计，金价会持稳在1250美元上方，任何小的抛压都是买入的机会。

所有这些为现代基因关联研究提供了令人焦虑的背景。此外，支持这些研究的统计分析本身也充满了陷阱。首先，在计算多基因得分的方法中，有数百万变量通过统计操作进行分析，从而为假阳性的产生提供了巨大的机会。极大的数据库——即使是随机产生的——会包含大量毫无意义的相关性；而且统计学显著性数值会因为无效的假设而极度夸大。

中长期角度，我国存款保险体制有关风险差别费率的设计重心，应在于有效防范道德风险、维护金融稳定。从国际经验上看，差别存款保险费率并不是根据某个复杂模型直接算出一家投保银行的保费，核心是风险差别费率能够有效防范道德风险。我们认为没有必要采用看跌期权法和预期损失法等方法直接计算每家投保银行的保费，因为我国存款保险制度设计不是只为了赔款，而是如何化解风险。未来主要采取先确定存款保险费率的基准或大致范围，根据投保银行的风险状况、资本水平、经营情况等进行调整，这样高风险的投保银行就对应较高费率作为惩罚，低风险的投保银行就对应低费率作为奖励，从而建立正向的激励约束机制。